1、數據的中心化 所謂數據的中心化是指數據集中的各項數據減去數據集的均值。 例如有數據集1, 2, 3, 6, 3，其均值為3 那么中心化之后的數據集為1-3,2-3,3-3,6-3,3-3，即 ...

歸一化化就是要把你需要處理的數據經過處理后（通過某種算法）限制在你需要的一定范圍內。首先歸一化是為了后面數據處理的方便，其次是保正程序運行時收斂加快。 R語言中的歸一化函數：scale 數 ...

1、在后台運行R 1.1 創建file.R文件 1.2 在文件首行鍵入： 1.3 在下面的行中，鍵入R代碼 1.4 保存(記得有png(),jpeg(),...等函數的代碼最后一 ...

一個簡單的例子！環境：CentOS6.5Hadoop集群、Hive、R、RHive，具體安裝及調試方法見博客內文檔。 1、分析題目--有一個用戶點擊數據樣本（husercollect）--按用 ...

一個簡單的例子！ 環境：CentOS6.5 Hadoop集群、Hive、R、RHive，具體安裝及調試方法見博客內文檔。 1、分析題目 --有一個用戶數據樣本（表名huserinfo）10萬數 ...

一個簡單的例子！環境：CentOS6.5Hadoop集群、Hive、R、RHive，具體安裝及調試方法見博客內文檔。 名詞解釋： 先驗概率：由以往的數據分析得到的概率, 叫做先驗概率。 后 ...

案例三比較簡單，不需要自己寫公式算法，使用了R自帶的naiveBayes函數。 代碼如下： 預測結果為： 和原數據一樣！ *************** ...

接着案例一，我們再使用另一種方法實例一個案例 直接上代碼： 預測結果為： 可見該蘋果的口味為：bad ************************* ...

一個簡單的例子！環境：CentOS6.5Hadoop集群、Hive、R、RHive，具體安裝及調試方法見博客內文檔。 KNN算法步驟：需對所有樣本點（已知分類+未知分類）進行歸一化處理。然后， ...